Расскажите нам о Вашей идее, мы вернемся с ответом как можно быстрее.
Мы разрабатываем решения для Industrial IoT и умной городской инфраструктуры — от проектирования контроллеров и периферийных модулей до создания опытных образцов, готовых к испытаниям в реальных условиях. Наш подход охватывает всю цепочку: аппаратную архитектуру, встроенное ПО, обмен данными по промышленным интерфейсам, сетевую связность, интеграцию с облачными и локальными платформами, а также создание панелей мониторинга и инструментов управления. Это позволяет строить надёжные централизованные системы для сбора телеметрии, диспетчеризации, автоматизации объектов, управления доступом, освещением, аудиосценариями, сенсорами и исполнительными устройствами — с расчётом на масштабирование, устойчивую работу и удобную эксплуатацию в составе умных зданий, городских пространств и распределённых инфраструктур.
Разрабатываем архитектуру контроллеров для Industrial IoT, умной городской инфраструктуры и распределённых объектов. Учитываем требования к надёжности, масштабированию, интерфейсам связи и работе в реальных условиях эксплуатации.
Создаём прототипы устройств для тестирования логики, подключения периферии и проверки сценариев управления. Это помогает быстро оценить техническую реализуемость решения до запуска серийной разработки.
Разрабатываем firmware для MCU и периферийных модулей: обработку событий, обмен данными, диагностику, управление входами/выходами и интеграцию с внешними системами.
Объединяем контроллеры, датчики, исполнительные устройства, панели управления и серверную часть в единую управляемую систему. Настраиваем обмен данными через промышленные и сетевые протоколы.
Создаём инструменты для централизованного контроля оборудования, телеметрии и событий. Это упрощает эксплуатацию объектов, ускоряет диагностику и повышает прозрачность работы всей инфраструктуры.
Проектируем устройства и платформы так, чтобы ими могли управлять AI-агенты, чат-боты и MCP-инструменты. Команды, статусы и события оформляются в понятные API-контракты, готовые для LLM Function Calling.
Создаём сценарии, где AI не только отправляет команду, но и проверяет фактический результат по событиям устройства. Это повышает надёжность: система подтверждает не просто доставку задачи, а реальное выполнение действия.
Разрабатываем REST/MQTT-интерфейсы, которые легко подключаются к внешним AI-сервисам, вебхукам и системам мониторинга. Такой подход позволяет быстро строить умные панели управления, операторских ассистентов и автономные сценарии обслуживания.
Разрабатываем компактные легковесные контроллеры на RTOS для работы в составе голосовых AI-систем. Они подходят для устройств с ограниченными ресурсами, где важны быстрый отклик, стабильность и энергоэффективность.
Создаём концепции устройств, которые могут принимать голосовые команды, передавать события и взаимодействовать с AI-агентами через понятные сценарии. Это открывает возможности для голосового управления инфраструктурой, оборудованием, доступом и сервисными функциями.
Прорабатываем архитектуры для голосовой связи, удалённого взаимодействия и real-time коммуникаций на базе SIP, WebRTC и IoT-протоколов. Такие решения подходят для умных терминалов, переговорных модулей, диспетчерских систем и AI-ассистентов на объекте.
